BI für Einkauf und Beschaffung: Mehr Erfolg durch bessere Einkaufsplanung

Einkauf und Beschaffung zählen zu den Unternehmensbereichen, in denen durch den Einsatz von Business Intelligence-Lösungen oft besonders wirksame Einsparungen und Optimierungen möglich sind. Voraussetzung für die Realisierung dieser Potenziale sind allerdings verlässliche und verständlich aufbereitete Informationen zu Bedarf und Lieferketten, auf deren Basis Unternehmensentscheidungen getroffen werden.

Transparenz im Einkauf

Business Intelligence Tools schaffen die nötige Datengrundlage, indem sie Transparenz über Prozesse, Preise, Einkaufsmengen und -konditionen sowie Lieferantenbeziehungen herstellen. Dabei führen sie durch das Ersetzen manueller Prozesse für die Datensammlung und -eingabe zu Zeiteinsparungen und einer Verringerung der Fehleranfälligkeit. Sie ermöglichen zudem die Anpassung von Planungen in Echtzeit. In einer einheitlichen Umgebung wird es möglich, Daten aus unterschiedlichen Standorten und Abteilungen zu betrachten. Informationen zu Konditionen und Qualität von Lieferanten können aus unterschiedlichen Vorsystemen automatisiert übertragen und analysiert werden.

Wo Daten zu Preis, Qualität, Zuverlässigkeit und Service der Lieferanten früher oft veraltet waren und nicht selten auf subjektiven Schätzungen beruhten, stellen BI-Lösungen aktuelle, faktenbasierte Informationen zur Verfügung, die der Abteilungs- und Unternehmensleitung eine zuverlässige Entscheidungsgrundlage für Einkauf und Beschaffung bieten.

Beschaffungskosten reduzieren

Einkauf und Beschaffung können und müssen heute wesentlich mehr leisten als eine reine Kaufauftragsvergabe. Vermehrt erkennen Unternehmen inzwischen die Bedeutung des strategischen Einkaufs, um die Hilfs- und Betriebsstoffe angemessen zu managen sowie Kostenersparnisse auf zunehmend wettbewerbsintensiven Beschaffungsmärkten realisieren zu können. Immer komplexere Lieferketten und Beschaffungsmechanismen, kürzere Produktlebenszyklen sowie die immer schnellere Umsetzung technischer Informationen stellen Einkaufsabteilungen vor eine Reihe unterschiedlicher Herausforderungen.

Strategisches Lieferantenmanagement

Der Schlüssel zu Performance-Optimierung und bestmöglichen Entscheidungen in Einkauf und Beschaffung liegt daher in der Verfügbarkeit transparenter, einheitlicher, aktueller Daten. BI-Lösungen für den Einkauf sind in der Lage, solche Daten zu Zuverlässigkeit, Qualität und Preis von Lieferanten schnell und verlässlich zur Verfügung zu stellen. Damit ermöglichen sie nicht nur kurzfristig bessere Entscheidungen bei der Auftragsvergabe, sondern auch ein langfristiges, strategisches Einkaufs- und Lieferantenmanagement.

CASE STUDIES – UNSERE SUCCESS STORIES

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Strategischer Einkauf

Zuverlässige langfristige Planung trotz volatiler Beschaffungsmärkte
Identifikation kritischer Produkte im Einkauf
Aufdecken von Einsparpotenzialen
Risikomanagement
Category Management

Zuverlässige Einkaufsplanung

Merchandise Planning
Assortment Planning
Szenarien/Simulationen
Flexibilität in der Planung
Optimierte Bedarfsplanung
Verknüpfung von Produktions- und Einkaufsplanung

Advanced Analytics

Self-Service-Analysen
Vergleichsanalysen und Zielwertabweichungen
Predictive Analytics
Vermeidung von Engpässen durch datengestützte Vorhersagen
Mehr Flexibilität durch geringere Komplexität
Optimierung von Bestellmengen

Effektives Einkaufscontrolling

Transparenz entlang der Lieferkette
Supply Chain Controlling
Bestandskennzahlen, Bestandsreichweite
Soll-Ist-Abweichungen
Portfolio-Analyse
Objektive Lieferanten-Performance-Analysen

Reporting und Dashboarding

KPIs für Einkauf, mittleres Management und Vorstand
Visualisierung der wichtigsten Kennzahlen
Quantitative Kennzahlen
Qualitative Kennzahlen
Verringerung des administrativen Aufwands

Datenaggregation und Datenintegration

Single Point of Truth
Zusammenführen vorhandener Lieferantendaten in einer einzigen Plattform
Integration von Daten aus unterschiedlichen Vorsystemen
Datenintegration aus unterschiedlichen Standorten
Einschränkung von Berechtigungen bis zur niedrigsten Aggregationsstufe

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