{"id":4646,"date":"2022-01-10T11:21:29","date_gmt":"2022-01-10T11:21:29","guid":{"rendered":"https:\/\/bdg.io\/de\/?p=4646"},"modified":"2026-03-24T13:34:04","modified_gmt":"2026-03-24T12:34:04","slug":"deckungsbeitragsrechnung-fuer-energieversorger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bdg.io\/de\/deckungsbeitragsrechnung-fuer-energieversorger\/","title":{"rendered":"Deckungsbeitragsrechnung f\u00fcr Energieversorger \u2013 mit Business Intelligence zur \u00d6FA 3 Compliance"},"content":{"rendered":"\t\t
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Die Deckungsbeitragsrechnung \u00a0f\u00fcr Energieversorger ist eine zentrale Anforderung der Richtlinie IDW RS \u00d6FA 3, die eine detaillierte Aufstellung auf Marktlokationsebene verlangt. Dank moderner Business Intelligence (BI) ist diese komplexe Aufgabe trotz gro\u00dfer Datenmengen l\u00f6sbar \u2013 bdg und lekker Energie machen es vor und zeigen, wie eine effiziente Umsetzung der Vorgaben gelingen kann. Durch den Einsatz leistungsf\u00e4higer BI-Tools lassen sich zudem wertvolle Einblicke in die Gesch\u00e4ftsdaten gewinnen und die Datenqualit\u00e4t erheblich verbessern, was die Steuerung und Optimierung des Unternehmens unterst\u00fctzt.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Keine Angst vor \u00d6FA 3: Marktlokationsbasierte Deckungsbeitragsrechnung f\u00fcr Energieversorger dank Business Intelligence<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00d6FA 3 \u2013 Bei vielen Energieversorgern haben die Vorschriften Kopfzerbrechen verursacht: Wird eine portfoliobezogene Deckungsbeitragsrechnung genutzt, so m\u00fcssen tats\u00e4chliche Ertr\u00e4ge und Aufwendungen dargestellt werden, und zwar auf Marktlokationsbasis, d.h. auf der Ebene einzelner Kunden bzw. Z\u00e4hlerpunkte. Die DB-Rechnung darf nicht auf kalkulatorischen Kosten basieren, sondern muss in die Gewinn- und Verlustrechnung des jeweiligen Jahres \u00fcbertragbar sein, so sieht es die Richtlinie IDW RS \u00d6FA 3 zur Bilanzierung von Energiebeschaffungs- und Energieabsatzvertr\u00e4gen des Instituts der Wirtschaftspr\u00fcfer (IDW) und des Fachausschusses f\u00fcr \u00f6ffentliche Unternehmen und Verwaltungen (\u00d6FA) f\u00fcr Energieversorgungsunternehmen (EVU) in Deutschland vor. Die Umsetzung dieser komplexen Anforderungen stellt viele Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen, da sie eine genaue Datenaggregation, pr\u00e4zise Verteilungsschl\u00fcssel und eine umfassende Anpassung der internen Controlling-Systeme erfordert. Dennoch bietet die Einhaltung der \u00d6FA 3-Richtlinie auch Vorteile, da sie eine h\u00f6here Transparenz erm\u00f6glicht und dazu beitr\u00e4gt, die Wirtschaftlichkeit einzelner Gesch\u00e4ftsbereiche besser zu bewerten und zu steuern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Business Intelligence f\u00fcr den besseren Durchblick \u2013 im Datendickicht hunderttausender Kunden<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Herausforderung. Daten m\u00fcssen aus unterschiedlichen Quellen zusammengetragen, einheitlich aufbereitet und anschlie\u00dfend anhand meist hochkomplexen Verteilungsschl\u00fcssel und Berechnungslogiken verarbeitet werden.<\/p>

Auch ohne regulatorischen Zwang lohnt sich der Aufwand allerdings, denn eine detaillierte DB-Rechnung erlaubt wichtige Einblicke hinsichtlich der eigenen Wirtschaftlichkeit. F\u00fcr EVU erm\u00f6glicht sie beispielsweise Analysen dar\u00fcber, welche Gesch\u00e4ftsbereiche oder Kundengruppen in welchem Ma\u00df f\u00fcr ihren Gewinn verantwortlich sind, und deckt somit versteckte Optimierungspotenziale auf, die sonst unbemerkt bleiben k\u00f6nnten.<\/p>

Solch detaillierte Auswertungen riesiger Datenmengen sind allerdings ohne technische Unterst\u00fctzung kaum m\u00f6glich. Hier kommen Business Intelligence L\u00f6sungen ins Spiel. Auf Basis der spezifischen Erwartungen und Anforderungen des jeweiligen Unternehmens und Einsatzgebietes bieten leistungsf\u00e4hige BI-Softwares die M\u00f6glichkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und Berichten zusammenzuf\u00fchren, passgenau auszuwerten und gem\u00e4\u00df der jeweiligen Anforderungen abzubilden, was die Entscheidungsfindung erleichtert, die Effizienz steigert und das Unternehmenswachstum langfristig unterst\u00fctzt. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen sie eine kontinuierliche \u00dcberwachung der Leistung, fr\u00fchzeitige Erkennung von Trends und potenziellen Risiken sowie eine proaktive Steuerung der Gesch\u00e4ftsprozesse.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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BDG UND LEKKER ENERGIE IMPLEMENTIEREN EINE BI-GEST\u00dcTZTE DB-RECHNUNG AUF MARKTLOKATIONSBASIS<\/span><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Im Fall von lekker Energie sollte die Deckungsbeitragsrechnung mit der BI-Software Jedox umgesetzt werden, die bereits als Reportingtool erfolgreich im Einsatz war. Jedox erm\u00f6glicht die Entwicklung umfassender, individueller BI-L\u00f6sungen, die durch bdg passgenau nach den jeweiligen Anforderungen modelliert und implementiert werden, um den spezifischen Bed\u00fcrfnissen des Unternehmens gerecht zu werden.<\/p>

F\u00fcr die Umsetzung der marktlokationsbasierten DB-Rechnung bei lekker Energie waren auf Basis der Erwartungen, Anforderungen sowie definierten Verteilungsschl\u00fcssel mehrere Schritte notwendig, um die Quelldaten zusammenzuf\u00fchren und mit einem geeigneten Datenmodell auszuwerten und abzubilden. Dies umfasste unter anderem die Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, die Anpassung an spezielle Berechnungslogiken und die Validierung der Datenqualit\u00e4t. Bei der technischen Umsetzung des komplexen Modells standen Bedienbarkeit und Performance des Systems im Vordergrund, um eine reibungslose Nutzung zu gew\u00e4hrleisten. Das Resultat der Bem\u00fchungen kann sich sehen lassen:<\/p>

\u201eEine derart detaillierte Auswertung w\u00e4re in der alten Excel-Umgebung schon wegen der riesigen Datenmenge gescheitert. Dank bdg und Jedox erf\u00fcllen wir nun die \u00d6FA3-Vorgaben zur marktlokationsbasierten DB-Rechnung. Aber nicht nur das: Das Zusammenf\u00fchren von Ist-Daten und kalkulatorischen Werten sowie von Finanz- und operativen Kennzahlen er\u00f6ffnet uns neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Unternehmenssteuerung,\u201c so Andr\u00e9 Friedrich, Leiter Controlling bei lekker Energie. Durch die neue L\u00f6sung k\u00f6nnen wir zudem schneller auf Marktver\u00e4nderungen reagieren, gezielte Ma\u00dfnahmen ergreifen und unsere Planungsgenauigkeit erheblich verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Zu dieser Erfolgsgeschichte wollen Sie mehr Details?\u00a0<\/strong>Lesen Sie hier die\u00a0Success Story.<\/strong><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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