{"id":16543,"date":"2024-04-11T11:17:20","date_gmt":"2024-04-11T09:17:20","guid":{"rendered":"https:\/\/bdg.io\/de\/?p=16543"},"modified":"2026-03-24T13:20:35","modified_gmt":"2026-03-24T12:20:35","slug":"data-mesh-halbwegs-einfach-erklaert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bdg.io\/de\/data-mesh-halbwegs-einfach-erklaert\/","title":{"rendered":"Data Mesh: (halbwegs) einfach erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"\t\t
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Das neueste Buzzword in der Welt digitaler Innovationen hei\u00dft Data Mesh! Wer sich damit<\/span>
besch\u00e4ftigt, kann eine ganze Weile im Kreis rennen, ohne auch nur im Ansatz zu verstehen, was<\/span>
gemeint ist … dabei ist das gar nicht so kompliziert.\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Data Mesh TLDR:<\/strong><\/h4>

Hinter dem Buzzword \u201eData Mesh\u201c (dt. Datengewebe) versteckt sich das Konzept der Informations-Dezentralisierung mit allen Vor- und Nachteilen, die das mit sich bringt. Anstatt eines einzigen, zentralisierten Datenspeicherortes, auf dem alle Akteure Informationen bearbeiten und verwalten, gibt es hier viele verschiedene Orte, an denen Daten gespeichert, verwaltet und verarbeitet werden. Daten werden als Teil der Lieferkette begriffen und entsprechend als Bestandteil in den Produktionsablauf integriert. \u00dcber Data Governance und Domain Ownership-Regeln soll die Einheitlichkeit und Validit\u00e4t der Daten sichergestellt werden. Klappt das so?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Data Mesh: Paradigmenwechsel oder Buzzword-Reinfall?<\/h3>

Was haben File-Sharer, Crypto-Miner und mittelalterliche M\u00f6nche gemeinsam? Sie sind alle Data Mesh-Hipster \u2013 haben sich also damit besch\u00e4ftigt, bevor es cool war \u2026<\/p>

Okay zugegeben, die Sache mit den M\u00f6nchen ist etwas weit hergeholt, aber es f\u00fchrt mich zu einem anschaulichen Beispiel, und das war es mir wert: Als die Bibliothek von Alexandria aus unerkl\u00e4rten Gr\u00fcnden mit dem Existieren aufh\u00f6rte, verga\u00df das mediterrane Europa f\u00fcr ein paar Jahrhunderte, dass die Erde rund ist, sich um die Sonne dreht und eine ganze Reihe weiterer, ziemlich wichtiger Fakten. Das Wissen der antiken, griechischen Philosophen war verlorengegangen.
Erst als die Osmanen ins Ostr\u00f6mische Reich einfielen und unz\u00e4hlige griechischsprachige Gelehrte nach Italien flohen, wurden die antiken Schriften wiederentdeckt \u2026 teils als \u00dcbersetzungen aus dem Arabischen, denn islamische Gelehrte hatten nach der Eroberung ehemaliger r\u00f6mischer Provinzen viele Schriftrollen nach Bagdad gebracht und dort \u00fcbersetzt \u2026 bis die Mongolen 1258 die Stadt niederbrannten \u2013 alles ziemlich wild.
Die Wiederentdeckung der antiken Texte l\u00f6ste in Europa die Renaissance aus und begr\u00fcndete unsere moderne Welt, wohingegen der Verlust dieses Wissens den technischen und gesellschaftlichen Fortschritt um Jahrhunderte zur\u00fcckwarf.<\/p>

Aber wir wollten ja \u00fcber das Data Mesh reden, und das kommt jetzt auch. Die antiken Schriftrollen sind n\u00e4mlich nichts anderes als Daten, die leider sehr zentral gelagert wurden und durch deren Verlust ein gewaltiger Schaden entstand. Durch Konflikte, Grenzen, Sprachen und den hohen Arbeitsaufwand beim Produzieren von Schriftrollen war es zu jener Zeit sehr schwer, Wissen (Daten) zu verbreiten, und es gab nur sehr wenige Zentren, in denen sie gelagert wurden. Entsprechend dauerte es Jahrhunderte, die Daten wieder zusammenzufinden, und es sind bei Weitem nicht alle wieder da \u2013 das Data Mesh der Sp\u00e4tantike war nicht besonders engmaschig.<\/p>

Die christlichen M\u00f6nche des Mittelalters \u2013 da sind sie wieder \u2013 waren da schon etwas gewiefter. Sie produzierten und reproduzierten in den Skriptorien ihrer Kl\u00f6ster massenhaft Texte, und nat\u00fcrlich gab es massenhaft Kl\u00f6ster. Wenn also Wikinger, Ungarn, heidnische Nachbarn oder andere, wenig gottesf\u00fcrchtige Heerf\u00fchrer vorbeikamen und ein Kloster niederbrannten, gab es noch hunderte weiterer Kl\u00f6ster, von denen aus das verlorene Wissen rekonstruiert werden konnte. Tats\u00e4chlich gelang es selbst den mittelalterlichen P\u00e4psten kaum, B\u00fccherverbote in ihren eigenen Kl\u00f6stern und Universit\u00e4ten tats\u00e4chlich umzusetzen, weil die M\u00f6nche derma\u00dfen flei\u00dfig und die p\u00e4pstlichen Boten derma\u00dfen langsam waren.
Leider waren die so produzierten und reproduzierten Daten nicht besonders brauchbar, weil die Dezentralisierung eben auch den Nachteil hat, dass es schwieriger ist, Daten durch Abgleich zu validieren. Und nat\u00fcrlich wurden Fehler immer wieder kopiert \u2013 so flossen tausende Stunden m\u00f6nchischer Arbeit in die Produktion fehlerhafter Daten. Bitter.<\/p>

Die Geschichte veranschaulicht hier einige grundlegende Prinzipien der Data Mesh-Idee:<\/p>

  1. Daten sind Produkte (so wie Schriftrollen).<\/li>
  2. Daten k\u00f6nnen angegriffen, vernichtet, korrumpiert oder verloren werden.<\/li>
  3. Wenn Daten verloren gehen, kann das massive Folgesch\u00e4den haben.<\/li>
  4. Daten zu validieren ist entscheidend, insbesondere wenn sie h\u00e4ufig kopiert werden..<\/li>
  5. Daten dezentral zu verwalten macht sie sicherer vor Verlust, aber anf\u00e4llig f\u00fcr Fehler<\/li>
  6. Grenzen, Sprachen und andere Medienbr\u00fcche erschweren den Datenaustausch.<\/li><\/ol>

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    Data Mesh: Strategien zur Dezentralisierung<\/h4>

    Zum Gl\u00fcck sind Strategien, die im Mittelalter Daten sch\u00fctzen und verbreiten konnten, auch in Zeiten des World Wide Web noch zu gebrauchen. Die breite Masse hat Dezentralisierungs-Strategien zum Beispiel in der Filesharing-\u00c4ra des Internets kennengelernt. Millionen von Internet-Piraten umgingen staatliche Rechtssysteme und kopierten millionenfach Softwareprodukte. Beim daf\u00fcr eingesetzten \u201eTorrent\u201c-System (dt. Str\u00f6mung) werden Daten direkt nach Beginn des Downloads gleichzeitig zum Upload freigegeben und an andere Rechner geschickt \u2013 der Clou: Bei gen\u00fcgend angeschlossenen Computern kommt ein kontinuierlicher Datenstrom zustande, der auf nat\u00fcrliche Weise mit der Anzahl der User skaliert. Gleichzeitig kann der Datenfluss nicht durch Ausschalten eines einzelnen Knotens gestoppt werden, denn das Netz an Rechnern \u00fcbermittelt flei\u00dfig weiter. Diese Idee wird im Data Mesh als CTL (Continuous transformation and loading) um eine Datentransformations-Komponente erg\u00e4nzt. Die \u00c4ra der Internet-Piraterie konnte nie technisch gestoppt werden, sondern wurde schlie\u00dflich vom Markt besiegt, weil Unternehmen wie Netflix, Spotify und viele Entwickler ihre Inhalte von vornherein kostenlos oder sehr g\u00fcnstig zur Verf\u00fcgung stellten. Ein Beweis f\u00fcr die gewaltige Robustheit dezentraler Daten\u00fcbermittlungssysteme.<\/p>

    In Sachen Validierung setzte die fr\u00fche Krypto-Szene Ma\u00dfst\u00e4be. So ist die inzwischen fast mythisch verkl\u00e4rte Blockchain-Technologie eigentlich nichts weiter als eine dezentral organisierte Datenvalidierungs-Strategie, bei der jede Transaktion einen \u201eLedger\u201c mitgibt, der, sofern m\u00f6glich, mit den anderen \u201eLedgers\u201c abgeglichen wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Das Data Mesh-Konzept ist also weder besonders komplex, noch ist es brandneu. Es ist vielmehr einfach und eigentlich naheliegend, ist doch das Internet selbst auch eine Art Data Mesh und von \u201eGewebe\u201c zu \u201eWeb\u201c ist es ja auch kein weiter Weg.<\/p>\n

    Nur: Das ist nicht so ganz einfach anzulegen.<\/p>\n

    Denn im Gegensatz zu Data Warehouses und Data Lakes, die letztlich zentrale Verwaltungssysteme sind, f\u00fcr die ein Unternehmen einen Server haben oder anmieten muss, ist ein Data Mesh ein potenziell riesiges Infrastruktur-Konzept, in dem Data Warehouses und Data Lakes als kleine Bausteine integriert werden k\u00f6nnen. Unternehmen brauchen f\u00fcr ein funktionierendes Data-Mesh also vermutlich dutzende physische Datenspeicherorte oder m\u00fcssen mit einem Netz-im-Netz Ansatz auf den bestehenden Kapazit\u00e4ts-Markt im Web zugreifen.<\/p>\n

    Data Governance<\/strong><\/h4>\n

    Dass das Wissen aus den antiken Schriftrollen \u00fcber viele Jahrhunderte verloren ging, lag auch daran, dass sie in verschiedensten Sprachen verfasst waren. Selbst Schriftstile und sogar Schreibnormen, die wir heute gar nicht mehr hinterfragen, gab es nicht. So schrieben antike Gelehrte in scriptura continua \u2013 buchst\u00e4blich ohne Punkt und Komma \u2026 und Leerzeichen. H\u00e4tten sie sich auf einheitliche Schreibnormen einigen k\u00f6nnen, w\u00e4re die Renaissance wom\u00f6glich zweihundert Jahre fr\u00fcher eingetreten. Wieder waren es \u00fcbrigens die schreibw\u00fctigen M\u00f6nche, denen wir nicht nur das lateinische Alphabet, sondern auch grundlegende Schreibnormen verdanken. Der ber\u00fchmteste, Martin Luther, gilt nicht umsonst als Begr\u00fcnder der deutschen Einheitssprache.
    Der Punkt ist: Regeln beim Erzeugen, Teilen, Kopieren und L\u00f6schen von Daten sind unabdingbar, um ihre Verwendbarkeit zu gew\u00e4hrleisten. \u201eData Governance\u201c nennen wir das auf Buzzword, \u201eRegelwerk\u201c auf Gutdeutsch. Welche Formate werden verwendet, wie wird wo und durch wen transformiert, wie werden Dokumente benannt, wie tabellarisch erfasst \u2013 fast alle Unternehmen geben sich irgendwann datenbezogene Regeln. Bei einem Data Mesh m\u00fcssen solche Regeln verfestigt sein und am besten das System konstituieren, so dass sie ohne menschliches Zutun umgesetzt werden. Data Governance-Regeln m\u00fcssen das digitale \u00c4quivalent zu den Kr\u00e4ften der Physik sein \u2013 permanent aktiv und unumgehbar. Bei der Umsetzung und \u00dcberwachung solcher Regeln kann KI eine entscheidende Rolle spielen; ein menschliches Team wird kaum f\u00e4hig sein, die notwendige Konsistenz aufrechtzuerhalten.<\/p>\n

    Daten als Produkte<\/strong><\/h4>\n

    Zentral f\u00fcr den Data Mesh-Gedanken ist die \u00dcberlegung, dass Daten Produkte sind, die einen Produzenten und einen Konsumenten haben. Im Gegensatz zu unserem antiken Schriftrollen-Beispiel sind die Konsumenten und Produzenten in modernen Data Mesh-Konzepten h\u00e4ufig keine Menschen, sondern selbst Algorithmen \u2013 der Mensch steht jeweils am Anfang und am Ende der Datenwertsch\u00f6pfungskette. Er ist also in der Regel der Produzent der untersten Datenebene und der Konsument der obersten. Der Grund daf\u00fcr liegt in der Schnittstelle zwischen analoger und digitaler Arbeit und in der Pyramidenarchitektur moderner Datenebenen.
    In jedem Artikel zum Thema Data Mesh wird dieser Produktgedanke hervorgehoben. Dabei geht es vor allem um die \u00d6konomisierung und Privatisierung von Datendiensten. Analog zu \u2026 pardon, analogen \u2026 Lieferketten w\u00fcrde ein Unternehmen im Data Mesh Rohdaten anbieten und auf einem digitalen Datenmarkt an den Meistbietenden verkaufen, der diese Daten dann mit Datenmodellen verfeinert, auswertet und zu komplexeren Produkten macht \u2013 um sie dann weiterzuverkaufen. Damit sich das Ganze nicht so sehr nach \u00dcberwachungskapitalismus anh\u00f6rt, sind allerdings alle Marktteilnehmer Teil eines \u201eTeams\u201c, das jeweils einen Datenauswertungs-Bereich, eine Domain, verwaltet.<\/p>\n

    Domain Ownership<\/strong><\/h4>\n

    Sie haben nun beispielsweise ein Team, das sich nur darum k\u00fcmmert, dass die Daten im Data Mesh korrekt formatiert sind, und das entsprechend nichts anderes tut, als den CTL-Prozess (Continuous Transformation & Loading) zu steuern und zu verfeinern. Ein anderes Team ist daf\u00fcr zust\u00e4ndig, die Daten zu clustern und in entsprechende Datengruppen zu zerteilen, und wieder ein anderes muss sie visualisieren. Ganz so, als w\u00fcrde man Pergament-Schriftrollen produzieren und auf dem antiken Wissensmarkt feilbieten. Knackpunkt ist halt der Markt \u2013 denn nur auf dem Markt kann Wettbewerbsdruck zu Innovation und Preisminderung f\u00fchren, denn darum geht es nat\u00fcrlich letzten Endes. Es muss also Anreize f\u00fcr Domain Owners geben, innovativ zu sein. Au\u00dferdem brauchen sie einen gewissen Grad an Experimentierfreiheit.<\/p>\n

    Sicherheit<\/strong><\/h4>\n

    Als aufmerksamem Leser ist Ihnen sicher schon eine Schwierigkeit aufgefallen, die dem Data Mesh-Konzept inh\u00e4rent ist: Datensicherheit ist in dezentralen Systemen viel schwieriger zu gew\u00e4hrleisten als in zentralen Systemen.
    Zur Veranschaulichung ein Vergleich: Das europ\u00e4ische Energienetz ist wegen seiner Gr\u00f6\u00dfe und der hohen Anzahl an Stromproduzenten sehr widerstandsf\u00e4hig gegen Phasen mit starkem Abruf, kann au\u00dferordentlichen Belastungen standhalten und sogar einen konzertierten kriegerischen Angriff auf die Energieinfrastruktur eines angeschlossenen Landes ausgleichen.
    Gleichzeitig k\u00f6nnen Bastler auf einem alten Bauernhof jahrelang eine Bitcoin-Mine oder eine Hanfplantage mit gestohlenem Strom betreiben, ohne dass es jemandem auffiele.
    Beim Data Mesh verh\u00e4lt es sich \u00e4hnlich. Das System selbst ist kaum kleinzukriegen, Ransomware- DDOS- oder Hardwareangriffe sind wegen des dezentralen und diversifizierten Charakters eigentlich zum Scheitern verurteilt. Anders sieht es bei Spyware und Datendiebstahl aus \u2013 durch den permanenten Datenstrom \u00fcber viele Knoten hinweg k\u00f6nnten Sicherheitsl\u00fccken lange unentdeckt bleiben und Daten von au\u00dfen abgegriffen werden. Sensible Informationen m\u00fcssten also mit End-to-End-Verschl\u00fcsselung zwischen \u201eHochsicherheits-Speichern\u201c auf knotenfreien Strecken bewegt werden \u2026 also so, wie es jetzt auch schon geschieht, und wir wissen, wie h\u00e4ufig Unternehmen zum Beispiel Kundendaten verlieren.<\/p>\n

    Das hei\u00dft, wenn es darum geht, ein System zu stabilisieren und St\u00f6rungen auszuschlie\u00dfen, ist ein Data Mesh eine echte Alternative. Wenn es um die Sicherheit individueller Daten geht, eher nicht.<\/p>\n

    F\u00fcr wen ist ein Data Mesh eine gute Idee?<\/strong><\/h4>\n

    Unternehmen, die sehr gro\u00df sind oder \u00fcber H\u00e4ndler- oder Partner-Konzepte, Fusionen oder Konzernstrukturen sehr viele Untereinheiten haben, leiden oft unter gro\u00dfen Schwierigkeiten, zentrale Verwaltungskonzepte einzuf\u00fchren. Sie k\u00f6nnen von einem Data Mesh-Ansatz doppelt profitieren.
    Denn in der Regel haben viele Untereinheiten auch viele eigene IT-Systeme, die bei Zentralisierungs-Projekten eingedampft werden m\u00fcssen. In einem Data Mesh werden sie stattdessen eingebunden und k\u00f6nnen erhalten bleiben \u2013 beziehungsweise ihr Vorhandensein macht ein Data Mesh-Projekt in der Umsetzung sogar viel einfacher. Ein anderer wichtiger Indikator ist der Wert von erhobenen Daten \u2013 also wie hoch die \u201eMarge\u201c bei der Datenauswertung ist und wie viele Daten als Nebenprodukte abfallen.
    Gro\u00dfe IT- und Telekommunikationsunternehmen<\/a> haben beispielsweise h\u00e4ufig schon komplexe Server- und Data Storage-Systeme, profitieren au\u00dferordentlich stark von erhobenen Daten und produzieren sie auch nebenbei en masse. Solche Unternehmen scheitern bei herk\u00f6mmlichen Digitalisierungsprojekten \u00fcberproportional h\u00e4ufig \u2013 ein Data Mesh k\u00f6nnte hier wirklich eine gute L\u00f6sung sein.<\/p>\n

    F\u00fcr wen ist Data Mesh keine gute Idee?<\/strong><\/h4>\n

    Unternehmen, die stark bewachte, hochsichere Systeme brauchen, um hochsensible Daten zu verwalten, sollten nicht auf ein Data-Mesh setzen \u2013 zumindest solange nicht, bis die relevanten Sicherheitsfragen gekl\u00e4rt sind.
    Auch mittelgro\u00dfe oder stark zentralisierte Unternehmen sollten vorsichtig abw\u00e4gen. Grunds\u00e4tzlich ist eine zentrale Verwaltungsstrategie gut auf ein Data Mesh erweiterbar, der umgekehrte Weg ist hingegen beinahe unm\u00f6glich \u2013 das gilt es zu bedenken. Und: Erinnern Sie sich daran, wie schwer die internationale Staatengemeinschaft es hat, im Internet, dem gr\u00f6\u00dften aktiven Data Mesh, Rechtssicherheit und Verantwortlichkeit zu schaffen. Es gibt kein Unternehmen, dem das Web geh\u00f6rt, und g\u00e4be es eines \u2013 es w\u00fcrde in Grund und Boden verklagt.<\/p>\n

    Ein Data Mesh ist kein Serviceprodukt und kein Digitalisierungsprojekt \u2013 es ist ein paar Nummern gr\u00f6\u00dfer und bedingt schlussendlich den Sprung einer Organisation auf die globalstrategische Ebene. Ob und inwieweit ein Data Mesh-Konzept zuk\u00fcnftig relevante Vorteile gegen\u00fcber zentralisierten Systemen bietet, wird von Fall zu Fall unterschiedlich sein und gekl\u00e4rt werden m\u00fcssen. Fakt ist: Die aktuell leistungsf\u00e4higsten Softwaresysteme zum Verwalten, Visualisieren und Verwenden von Daten sind auf zentralisierte Systeme ausgerichtet.
    Inwieweit Business Intelligence-, Performance- und Planungsl\u00f6sungen auf ein Data Mesh-Netzwerk adaptierbar sind, h\u00e4ngt mit der grunds\u00e4tzlichen Flexibilit\u00e4t dieser Systeme zusammen \u2026 und nat\u00fcrlich mit den Spezialisten, die das dann operativ umsetzen \u2013 es wird eine Menge flei\u00dfiger M\u00f6nche brauchen. \ud83d\ude42<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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