Business Intelligence Analytics – Aus großen Datenmengen die richtigen Informationen herausfiltern

Business Intelligence Analytics – Der Erfolg Ihres Unternehmens hängt von der Qualität der unternehmerischen Entscheidungen ab. Diese können jedoch nur so gut sein wie die zugrundeliegende Informationsbasis. Vor einigen Jahren waren es noch persönliche Erfahrung und Intuition, die vielen unternehmerischen Entscheidungen zugrunde lagen. Heute genügt das nicht mehr, denn jedes Unternehmen kann auf große Datenmengen zurückgreifen, aus denen sich mit geeigneten technischen Lösungen solide Entscheidungsgrundlagen ableiten lassen. Die Nutzung dieser Möglichkeiten führt zu Wettbewerbsvorteilen und ist in einigen Branchen bereits schon Voraussetzung für den Erfolg. Dabei besteht die Herausforderung darin, aus den vorhandenen Daten genau die Informationen herauszufiltern, welche für die zu treffenden Entscheidungen ausschlaggebend sind. Das ist mit Analysewerkzeugen möglich, die auf statistischen Methoden beruhen: den Business Intelligence Analytics.

Business Intelligence und Data Mining

Eine Business Intelligence Lösung bietet Ihnen die Möglichkeit, aus historischen und aktuellen Daten Informationen für Ihr Unternehmen zu extrahieren. Ziel der Business Analytics ist es, in diesen Daten Zusammenhänge zu erkennen. Denn bestimmte Muster in historischen Daten lassen Schlussfolgerungen auf Gesetzmäßigkeiten zu. Die Voraussetzungen dafür, dass Business Analytics zu verwertbaren Ergebnissen führen, ist eine ausreichend große Datenmenge. Allein die unternehmensinternen Daten bieten oft schon Potenzial für die Mustererkennung und damit für neue Erkenntnisse. Noch mehr Analysemöglichkeiten bestehen, wenn auch unternehmensexterne Daten in die Betrachtungen einfließen. Mittels Data Mining können auch aus sehr großen unstrukturierten Daten relevante Informationen für Ihre Unternehmensentscheidungen abgeleitet werden.

Der Blick in die Zukunft: Predictive Analytics

Ziel der Predictive Analytics ist es, auf Basis von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in Daten zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren. Beispiele für prognostizierte Informationen sind Nachfrage- und Preisentwicklungen, gegebenenfalls bezogen auf bestimmte Marktsegmente, Kundengruppen oder Produkte. Wenn zukünftige Entwicklungen vorhersehbar sind, können die Entscheidungsträger im Unternehmen rechtzeitig darauf reagieren. Wird sich ein bestimmtes Produkt in den nächsten Monaten voraussichtlich sehr gut verkaufen, kann man rechtzeitig die Kapazitäten dafür planen. Oft spielen aber noch viel komplexere Zusammenhänge eine Rolle. Da die schnellen Entwicklungen in Gesellschaft, Wirtschaft und Technik von den Unternehmen eine immer höhere Flexibilität fordern, steigt die Bedeutung fundierter Prognosen.

better analytics mit bdg als Ihr Partner

Wenn Sie bereits mit einem Business-Intelligence-System arbeiten, können Sie zusätzlich geeignete Analysewerkzeuge einbinden. Wir beraten Sie zur Auswahl der Tools und unterstützen Sie bei der Integration in Ihr System. Erstellen Sie regelmäßig standardisierte Analysen, um Trends zu erkennen. Oder führen Sie bei Bedarf individuelle Ad-hoc-Analysen durch, deren Inhalt und Form Sie selbst bestimmen. Wir unterstützen Sie dabei gern mit Schulungen und beraten Sie bei allen Fragen und Problemen. So können Sie in Ihrem Unternehmen bald von den umfangreichen Vorteilen der Analytics profitieren. Unsere langjährige Erfahrung im Bereich der Business-Intelligence-Beratung befähigt uns, für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Lösung zu finden. Mit unserer Hilfe führen Sie bessere Analysen durch und treffen deshalb bessere Entscheidungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Ob Sie in Ihrem Unternehmen eine Business-Intelligence-Lösung einführen wollen, oder eine bestehende Applikation erweitern möchten, bdg ist Ihr Ansprechpartner.